Каталог
+7 (8442) 973343
+7 (8442) 931-359
+7 (8442) 973343 Выбрать город: Волгоград
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Книга Франсуа Шолле Глубокое обучение на R. ПИТЕР, 2018 год издания <978-5-4461-0902-9>

Книга "Глубокое обучение на R" (Франсуа Шолле) Книга "Глубокое обучение на R" (Франсуа Шолле)
Артикул: #407706 Сравнить
Книга Франсуа Шолле Глубокое обучение на R. ПИТЕР, 2018 год издания <978-5-4461-0902-9>
Назад Книга Франсуа Шолле Глубокое обучение на R. ПИТЕР, 2018 год издания <978-5-4461-0902-9>, вид основной Книга Франсуа Шолле Глубокое обучение на R. ПИТЕР, 2018 год издания <978-5-4461-0902-9>, вид спереди вид сзади упаковка маркировка Вперед
Глаз орла
Перемещаться по товарам:
Предыдущий товарСледующий товар

Оформить заказ в городе: ВОЛГОГРАД

Характеристики

Основные характеристики
Серия Алгоритмы, Машинное обучение, Нейросети, Языки программированиянайти похожую книгу
Издательство ПИТЕР
Автор Франсуа Шолле
Название Глубокое обучение на R
Год издания 2018
Формат книги 165 x 233 мм
Обложка Мягкая обложка
Количество страниц 400 страниц
Рекомендуемый возраст 12+
ISBN 978-5-4461-0902-9
Описание Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Прочие характеристики
Страна изготовления товара Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина) 165 х 233 х 18 мм
Вес 0.51 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 23.4 x 16.5 x 1.8 см
Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.513 кг
Служебные
краткое_описание Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.

Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.

Отзывы

Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
Книга Алексис Ван Хуркман Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео. ДМК Пресс, 2019 год издания <978-5-97060-759-6>